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Freitag, 22. Dezember 2017

Spatial und Graph wieder zentrale Themenblöcke auf dem Analytics and Data (ehemals BIWA) Summit 2018

Der nächste BIWA Summit findet unter dem neuen Namen Analytics and Data Summit vom 20. bis 22. März 2018 in San Francisco statt. Die Agenda wird gerade zusammengestellt und sicher in Kürze veröffentlicht.
Registrierungen sind über diesen Link möglich.
Achtung: Bis einschließlich 5. Januar gibt es einen Rabatt von $100 auf die Teilnahmegebühren. Der Code dafür lautet: AnDHOLIDAYS

Dienstag, 6. Dezember 2016

Infos zum BIWA Summit 2017 vom 31. Januar bis 2. Februar 2017

Der nächste BIWA Summit ist nicht mehr weit weg. Er findet in 2017 vom 31.1. - 2.2. in San Francisco statt. Auch aus Europa und Deutschland werden in diesem Jahr wieder Projekte vorgestellt.
Neben den Themen
  • Data Warehousing
  • Advanced Analytics
  • IoT
  • Business Intelligence
  • Data Vizualization
  • Big Data
  • ...
sind natürlich spannende Beiträge rund um Spatial Technologies auf RDBMS und Big Data Plattformen im Programm.

So u.a.
  • Spatial Data to Support Business Processes at an Airport (Flughafen München, DE)
  • Improving Emergency Services Planning for Bavaria with an Oracle Spatial and Graph Routing Solution (Institut für Notfallmedizin des Uniklinikums München, DE)
  • Capturing Reality with Point Clouds: Applications, Challenges and Solutions (Hasso-Plattner-Institut, DE)
  • Analysing the Panama Papers with Oracle Big Data Spatial and Graph
  • Getting Started with Maps in OBIEE, BICS and Data Visualization Desktop
  • Bring Location Intelligence To Big Data Applications on Spark, Hadoop, and NoSQL
  • Apply Location Intelligence and Spatial Analysis to Big Data with Java
  • Maps, 3-D, Tracking, JSON, and Location Analysis: What's New with Oracle's Spatial Technologies?
  • Bring Location Intelligence To Big Data Applications on Spark, Hadoop, and NoSQL
  • ...
Planen Sie rechtzeitig, damit Sie den Summit auf keinen Fall verpassen.

Freitag, 25. November 2016

Neues Whitepaper zu Spatial and Graph Analytics mit Oracle DB 12c

Es gibt ein aktuelles Whitepaper zu Spatial und Graph Analytics bezogen auf die Oracle DB 12c. Autor ist Siva Ravada, Leiter des Entwicklungsteams bei Oracle für Spatial and Graph.
In den Ausführungen zum Graph-Teil geht es u.a. um Linked Open Data, RDF (Resource Description Framework), SPARQL oder die Property Graph Unterstützung in 12.2.
Zu den Erweiterung im Spatial Bereich seit Version 12.1 wurde hier im Blog schon Einiges geschrieben. Was in 12.2 kommt, ist u.a. die GeoJSON-Unterstützung. Das kann bereits über den Oracle Database Cloud Service getestet werden.

Freitag, 15. Juli 2016

Webinar-Empfehlung: Get the most from your data, developers and data scientists using Big Data spatial analysis on Hadoop and NoSQL


Tuesday, July 19th 2016
17:00 - 18:00 Uhr CEST | 8:00 - 9:00 am US Pacific


REGISTER HERE TODAY

Hosted by Directions Magazine

Overview

Just the facts

Hadoop, NoSQL, Spark, and related technologies are at the heart of a powerful new development and analytic platform that enterprises are using to lower cost and discover insights from a wide range of big data sources. Data scientists and software developers use these distributed frameworks to create a new class of solutions designed to analyze and process massive amounts of data. Oracle Big Data Spatial and Graph offers a set of high-performance, commercial spatial analysis components, services and data models that bring location analysis to Big Data workloads and enable Big Data processing of data for use in geospatial workflows.

A geo-enrichment service provides location identifiers to big data, enabling data harmonization based on location. Dozens of pre-built geographic and location analysis functions can be used for analyzing, categorizing and filtering data. For geo-processing and raster processing workloads, the ability to perform large-scale operations for cleansing data and preparing imagery, sensor data, and raw input data is provided. Results of spatial analysis and processing can be displayed using an HTML5 map visualization API.

We will share an overview of the new features, demos and examples showing how to invoke these services for your application, and use cases. Learn how developers and data scientists can handle spatial and raster big data analytics and processing workloads.

In this webinar you will learn

  • Where Hadoop and related technologies fit in vector and raster workflows and how to best use this analytic and processing platform
  • How to discover location relationships and patterns in big data among customers, organizations, and assets, and enrich your big data with location
  • How to enrich, categorize, harmonize, and visualize big data with location services
  • How to handle the most challenging spatial and raster analytic and data processing workloads

More details

Oracle is the world's most complete, open, and integrated business software and hardware systems company. Oracle is a leader for geospatial technologies, offering a wide range of 2D and 3D spatial capabilities based on OGC and ISO standards, for database, middleware, big data, and cloud platforms. Oracle’s spatial technologies are used by numerous 3rd party tools, components, and solutions, as well as by Oracle's enterprise applications for on-premise and cloud deployment.

Speakers

  • James Steiner, Vice President, Server Technologies, Oracle
  • Dr. Siva Ravada, Senior Director of Development, Oracle

Who should attend

Chief information officers; chief data officers; Big Data, IT and GIS developers; Data scientists; anyone responsible for innovation, analytics, Big Data strategy and implementation

Montag, 18. Mai 2015

Oracle Big Data Spatial and Graph ist draussen

Seit letzter Woche gibt es ein neues Produkt: Oracle Big Data Spatial and Graph.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung (in Englisch) über die 2 wesentlichen Komponenten des neuen Produkts:
  1. A distributed property graph database with 35 built-in graph analytics to
    • Discover graph patterns in big data, such as communities and influencers within a social graph
    • Generate recommendations based on interests, profiles, and past behaviors
  2. A wide range of spatial analysis functions and services to
    • Evaluate data based on how near or far something is to one another, or whether something falls within a boundary or region
    • Process and visualize geospatial map data and imagery
Mehr dazu hat Jean Ihm auf dem neuen "Oracle Big Data Spatial and Graph" Blog veröffentlicht. Und wie immer gibt es als Einstieg natürlich auch die Webseiten zum Produkt im Oracle Technologie Network.

Das "Big Picture" zum Oracle Big Data Management sieht jetzt also so aus: